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CRM与人工智能的结合催化新零售发展

2018-12-15
CRM与人工智能的结合催化新零售发展
首先在分组的时候,及时的自动化系统可以将用户实时来进行分组,这个时候,用户是被实时维护的,这是自动化的第一步。可以从至少两个维度来做区分(和传统对用户分组条件相同):用户维度,与用户产生关系的商品维度。用户维度是指用户的描述属性与行为属性,两者没有很明显的区分界限。商品的维度包括:商品类目,商品属性。首先,用户在描述属性上的变更就是实时的,例如用户的兴趣爱好,用户的收货地址;从用户的行为属性上更为如此,例如加购,下单,付款。而与用户相关的商品属性也是在改变的,最实时变化的就是价格。如果用户的分组数据不是实时的,那么对用户的“个性化”可能显得就不是那么准确了。
 
CRM里的AI销售助手更智能
 
交互式语音功能:销售人员可以用语音与Zoho CRM里的人工智能销售助手Zia交流,通过聊天快速提取CRM里的所需信息,如客户已购产品、办公地址等。
 
线索及交易预测:Zia可以对互动模式和线索/销售管道中的交易进程进行分析,并预测成交可能性。这有助于销售人员将精力放在成交可能性更大的单子上。
 
邮件情感分析:Zia可以对销售人员每天收到的邮件进行分析,并感知邮件所含情绪是正面的还是负面的,有助于销售人员第一时间处理重要邮件。
 
提醒最佳联系时间:Zia可自动追踪客户行为(如访问公司网站并留言,打开、阅读销售人员发送的邮件,参与公司问卷调查,回电话等等),并自动推荐联系客户的最佳时间,帮助销售人员在客户最方便阅读邮件或接听电话的时候联系他/她,提升销售效果。
分组是一部,在营销动作的时候的自动化,可以节约不少的人力成本,让没有机会来维护的巨大的个性化部分,成为可能。当满足某种条件的时候,为用户做某件事情,如果由人来完成,那么“某种条件”应该是可以枚举的,实际上,“某种条件”很难完全枚举并且枚举出的“某种条件”与时间与人的多种排列组合组成了我们复杂的n维世界。聪明的人们将可被枚举,符合逻辑推理并且大概率的事件总结为某种规则,在该规则下,触发另一个事件来尝试完成发动人想要达到预计效果。作为用户的角度,可以理解为,我浏览了商品a,加入购物车,立刻推送给我商品a相关的广告或是更为商品或者邮件或者短信。
 
“个性化机器完成”包含两个方面:“个性化”+“自动化”;当一个词单独可以涵盖某件事情的时候,有时候并不足以形成一个很Excellent的方案,而当某两个part以一种特殊的组合同时来完成一件事情的时候,反而可能产生1+1>2的可能。比如机器完全可以组合出一张图片叠加banner,但是千人千面的banner就产生了不可思议的转化。
随着人工智能技术的发展,各行各业面临巨大挑战,但同时也迎来前所未有的机遇。最近武汉人工智能公司喜推科技在行业投下震撼弹,强势推出基于人工智能技术的销售解决方案——喜推新零售CRM系统,这意味着今后80%的销售工作由人工智能独立完成,而不再需要销售人员参与,并且该系统还将全面改善企业业务,包括在线客户体验、客户忠诚度、品牌声誉以及销售转化率。
那么,新零售CRM系统将如何为销售提供支持呢?
CRM与人工智能的结合催化新零售发展
 
智能化服务支持
 
新零售CRM系统能实现客户需求实时响应,多任务同时处理,其响应速度和准确性非人力所能及,这一切将彻底改变销售与客户的互动关系。根据Forrester 关于客户服务趋势的研究报告,我们正在已经进入自动化、智能化和更具战略性的客户服务时代。
 
人工智能技术不仅可以与客户智能沟通,还能从客户的聊天内容中学习,并且结合客户的偏好、画像、行为轨迹等来预测客户需求。正式凭借着强大的人工智能技术,新零售CRM系统将做到:
 
1、为客户画像
 
2、定义客户行为模式
 
3、客户跟进提醒
 
4、提供实时客服支持
 
5、处理并从收集的信息中学习
 
准确的预测
 
你是否曾经为此感到惊讶:每次你在淘宝浏览完某个产品后,其他的网页广告也会提示类似的产品。而这就是机器学习算法的特点,它能预测你喜欢什么。对于人工智能算法来说,它不仅能预测客户喜欢什么,还能预测客户要什么,最终让企业受益。
 
人工智能名片通过对海量数据的采集、整理、分析,能为企业下一步提供依据,这对于高频消费行业很有帮助,尤其是对那些缺乏优秀销售人员的企业具有重要的指导作用。
 
24小时不间断服务
 
谁会不喜欢实时响应和不间断服务的客户支持呢?使用AI智能客服一个最大的好处就是不受时间限制。这意味着在任何时候,客户都可以通过AI客服解决基本的问题。而且AI客服能够确保销售话术的准确和一致,避免销售人员因一些主观性因素造成的沟通问题。
 
个性化互动
 
今天几乎每个人都在互联网上留下了大量的数据,但实际上只有1/3 次的数据值得分析。如果分析得当,利用合理,企业可以依此来做决策,提升销售策略的科学性。新零售CRM系统运用大数据和人工智能技术,可以帮助企业自动获取、整理和分析客户行为数据,使交易互动过程更加个性化。例如销售人员可以根据客户对某件产品的偏好,为客户提供个性化的建议。
 
新零售CRM系统通过持续的创新,将彻底改变销售人员与客户的互动方式,并满足更多企业高质量客户体验、个性化客服支持和较低运营成本的需求。
 



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